LG AI의 진화! 엑사원 딥이란? LG유플러스와 협력 이유는?

 

LG AI연구원이 자체 개발한 추론 인공지능(AI) 모델인 '엑사원 딥(EXAONE Deep)'을 오픈소스로 공개하며, 미국 오픈AI와 중국 딥시크 등 글로벌 기업들과의 경쟁에 본격적으로 나섰습니다.

 

엑사원 딥은 스스로 가설을 세우고 이를 검증하는 추론 과정을 통해 자율적으로 의사결정을 할 수 있는 '에이전틱(Agentic) AI' 구현에 필수적인 모델로 평가받고 있습니다.

엑사원 딥은 320억 개의 매개변수를 가진 '엑사원 딥-32B' 모델을 비롯하여, 경량 모델인 '엑사원 딥-7.8B'

그리고 온디바이스 모델인 '엑사원 딥-2.4B' 등 총 3가지 버전으로 구성되어 있습니다.

특히, 엑사원 딥-32B는 중국 딥시크 R1 모델의 5%에 불과한 매개변수 규모로도 우수한 성능을 보였으며

이는 모델 크기를 줄이면서도 성능을 유지하는 LG AI 기술의 핵심을 보여줍니다.

 

성능 평가 결과, 엑사원 딥-32B는 2025학년도 수능 수학 영역에서 94.5점을 기록하며 최고점을 달성했고, 선택과목인 확률과 통계, 미적분, 기하에서 모두 1등급을 받았습니다. 또한, 수학 문제 해결 능력을 평가하는 MATH-500 지표에서는 95.7점을 기록하였으며, 과학 문제 해결 능력을 평가하는 GPQA 다이아몬드 테스트에서는 66.1점을 받아 유사한 규모의 추론 AI 모델들보다 앞서는 성과를 보였습니다.

 

경량 모델인 엑사원 딥-7.8B는 32B 모델의 24% 크기임에도 불구하고 성능을 95%까지 유지하며, 오픈AI의 o1-mini 모델의 성능을 웃돌았습니다. 또한, 온디바이스 모델인 엑사원 딥-2.4B는 7.5% 규모임에도 성능이 86%에 달해 높은 경제성과 실용성을 동시에 갖추고 있습니다. 이러한 온디바이스 모델은 외부 서버와의 연결 없이 기기 내부에서 안전하게 데이터를 처리할 수 있어 보안성과 개인정보 보호 측면에서 강점이 있습니다.

 

LG AI연구원은 엑사원 딥의 오픈소스 공개를 통해 AI 연구 생태계 활성화와 자체 생태계 확장을 도모하고 있습니다.

이는 글로벌 AI 시장에서 한국 기업의 경쟁력을 입증하는 동시에, 다양한 산업 분야에서의 AI 활용도를 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

 

이처럼 LG의 엑사원 딥은 오픈AI와 딥시크 등 글로벌 기업들의 추론 AI 모델과 견줄 수 있는 성능을 보이며

한국 AI 기술의 위상을 높이고 있습니다.

LG유플러스와의 협력은 엑사원 딥을 활용한 온디바이스 AI 서비스를 개발하기 위한 전략적 움직임입니다.

특히, LG유플러스는 통신망과 IoT(사물인터넷) 인프라, 스마트홈 및 B2B(기업 간 거래) 솔루션을 보유하고 있어

AI 기술과 결합하면 다양한 서비스 혁신이 가능합니다.

왜 LG유플러스와 협력하는가?

1. 5G·6G 통신망 및 엣지 컴퓨팅 활용
   • AI 서비스를 원활하게 제공하려면 초고속·저지연 네트워크가 필수입니다.
   • LG유플러스의 5G·6G 인프라와 엣지 컴퓨팅 기술을 활용하면, AI가 데이터를 빠르게 처리할 수 있어 온디바이스 AI 서비스의 성능을 극대화할 수 있습니다.
2. 스마트홈 및 IoT 기기와의 연계
   • LG유플러스는 스마트홈, AI 스피커, IoT 가전 등의 서비스를 운영 중입니다.
   • 엑사원 딥 기반의 온디바이스 AI가 적용되면, AI 비서나 스마트홈 자동화 기능이 더욱 지능적으로 개선될 수 있습니다.
3. B2B 및 산업용 AI 솔루션 강화
   • LG유플러스는 기업 고객 대상(AI 컨택센터, 스마트팩토리, 보안 솔루션 등) 서비스도 제공합니다.
   • 엑사원 딥의 추론 능력을 적용하면, AI 기반의 고객 상담, 보안 강화, 네트워크 최적화 같은 기업 솔루션을 더욱 정교하게 만들 수 있습니다.
4. 개인정보 보호 및 보안 강화
   • 온디바이스 AI는 데이터를 클라우드로 전송하지 않고 기기 내에서 처리하므로 보안성이 뛰어납니다.
   • LG유플러스의 통신 보안 기술과 결합하면, 더욱 안전한 AI 서비스를 구현할 수 있습니다.

즉, LG유플러스의 통신 인프라, IoT·스마트홈 생태계, B2B 서비스와 엑사원 딥의 AI 기술이 결합되면, 더 빠르고, 더 똑똑하며, 보안성이 높은 AI 서비스를 제공할 수 있기 때문에 협력이 필수적이라고 볼 수 있습니다.